M4 还是 M3？旧款打折的话，该买一代还是追新？

每年十月都有人来问我同一个问题，今年问得特别密。原因是产品线正好卡在一个奇怪的位置：M5 Pro / M5 Max 刚上，定价一分不让；M4 全系被挤进官方翻新和渠道清仓；M3 则掉到了二手和第三方库存的价格带里。三代芯片第一次同时可买，而且价差大到能改变你的配置档位——不是"同样配置便宜两千"，而是"同样的钱能上一档芯片、多 8GB 内存"。

所以这篇不聊跑分情怀，只算三件事：那 20% 到底是什么，哪一代有真正的短板，以及同样的预算怎么组合最不容易后悔。

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一、官方那句"提升 20%"，其实带着三个定语

先把话术拆开。苹果这几代的宣传口径有个固定套路：跳过上一代，直接对比两代前。M4 发布时讲的是"比 M2 的 CPU 快 1.5 倍、GPU 渲染快 4 倍"；M3 发布时讲的是"比 M2 快 20%"。你几乎看不到"M4 比 M3 快多少"这种正面对比，因为那个数字不好看——真实区间是单核 +23%、多核 +25%、GPU +19%，而且这还是纸面峰值。

更要紧的是那个 20% 前面藏着三个定语。

第一个定语：同功耗。 苹果的能效曲线横轴是瓦特，不是秒。M3 在 15W 下的性能和 M2 在 20W 下差不多，这话没错，但你插着电跑导出的时候，芯片根本不受 15W 约束。所以"同功耗快 20%"翻译成人话是：同样的活，它能少烧 20% 的电。这件事在 Mac mini 上几乎无感，在无风扇的 MacBook Air 上却是决定性的——M3 Air 连续导出十分钟后会从 4.05GHz 掉到 3GHz 附近，M4 因为 N3E 工艺和更高的能效核占比，撞墙时间晚三到五分钟。也就是说，代际差在 Air 上被放大，在带风扇的机器上被缩小。

第二个定语：单核还是多核。 这两个数字的体感完全不同。单核决定"点一下有没有立刻反应"，多核决定"一次能干几件事"。M4 的单核是这五年最大的一次跃升（约 3050 → 3750），但它带来的是"已经很快的东西变得更快"——你在 M1 上点 Safari 也不卡。相反，M4 基础款多核从 8 核涨到 10 核（多了两颗能效核），多核分数直接摸到 M2 Pro 的水平，这个才是编译、批量导出时能摸到的。

第三个定语：GPU、CPU、神经网络引擎的百分比不能相加。 苹果习惯把最好的那个数字放在标题里。M4 的神经网络引擎是 +110%，CPU 是 +25%，GPU 是 +19%——三个数字说的是三件不同的事，混在一起讲就成了"全面大涨"。

那到底哪些场景能感受到？我给你一张体感清单：

• 能感受到：Xcode 全量 clean build（三分钟变两分半）、Docker 起五个容器再跑集成测试、Lightroom 批量导出 400 张 RAW、DaVinci 一条 40 分钟的 4K 时间线渲染、Blender 单帧渲染、本地跑 8B 量化模型。
• 感受不到：刷网页、写文档、开视频会、看 4K 视频、改 Figma、写 Python 脚本、收发邮件。

第二类占了大多数人 90% 的使用时间。这就是为什么"跑分高 20%"和"我觉得没变快"可以同时为真，而且两边都没说谎。

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二、三代九颗芯片，一张表看完

以下是我这边跑出来和汇总的中位数（Geekbench 6，同一版本，成绩有 ±5% 波动，看趋势别看个位数）：

这张表里有三个反直觉的地方，比表格本身值钱。

第一，M3 Pro 的内存带宽是倒退的。 M2 Pro 是 200GB/s，M3 Pro 只有 150GB/s。苹果那代改了内存控制器和 SLC 的分块方式，官方一句没提。结果就是：跑本地大模型、跑多轨 8K、跑大场景渲染的人，M2 Pro 可能比 M3 Pro 更快。这是"买新不买旧"这条铁律唯一被打破的地方，而且它藏在参数表的第六行，绝大多数导购不会告诉你。

第二，M4 基础款的多核已经追上了两代前的 Pro。 14,700 对 M2 Pro 的 14,200、M3 Pro 的 15,300——差 4%。换句话说，2026 年还值得为"老 Pro"付溢价的地方，只剩 GPU 核数、内存带宽和媒体引擎，CPU 那一栏已经不值钱了。很多人花一万二买翻新 M3 Pro，图的是"Pro 更强"，其实他买到的是一块更好的屏和更多的接口。

第三，M3 的 GPU 在传统光栅化上几乎没涨。 M3 十核 GPU 的 Metal 是 47,000，M2 十核是 44,000，只有 7%。因为 M3 的 GPU 升级把钱花在了别处——硬件光追、动态缓存、网格着色。所以"M3 比 M2 GPU 快 20%"这句话，只在支持新特性的软件里成立。而在 M4 上，十核 GPU 是 56,000，这才是正常的 19% 迭代。

顺带说一句最容易被忽略的一格：M4 Max 的 546GB/s。这是三年里唯一一次带宽接近翻倍（M3 Max 高配 400GB/s）。如果你跑 70B 模型或者 8K 多轨，这一格的差距比所有 CPU 分数加起来都大。

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三、真正会让你后悔的是短板，不是参数

跑分差 20%，你三年后可能会忘；但一个"这软件我跑不了"的短板，你每个月都会想起来一次。这三代之间有三条硬分界线。

分界线一：硬件光线追踪，M3 才有。 M2 及以前完全没有硬件 RT 单元，也没有网格着色。这意味着 Blender 的新版 Cycles GPU 渲染、一部分 3D 实时预览、以及这两年陆续上 macOS 的 3A 游戏，在 M2 上是"能开但很慢"或者"直接不支持"。M3 是入门门槛，M4 是第二代 RT 单元、效率更高。如果你是做三维或者想玩游戏，M2 这一档可以直接划掉，这不是快慢问题，是有没有的问题。

分界线二：AV1 硬解，也是 M3 才有。 这条被严重低估。YouTube 的 4K / 8K 现在大量走 AV1 编码，M2 没有硬解，只能 CPU 软解——表现是风扇起飞、电池掉得肉眼可见、后台播放时整机发烫。你每天看视频，这个短板每天都在扣你的续航。M3 之后是硬件解码，功耗低一个数量级。

分界线三：神经网络引擎 15.8 → 18 → 38 TOPS。 M4 直接翻倍，但我要泼一盆冷水：TOPS 是 INT8 峰值，跟"你能跑什么模型"基本无关。 决定 Mac 上大模型能不能跑的是内存容量，决定跑多快的是内存带宽。M4 的 38 TOPS 并不能让 16GB 的机器跑起 30B 模型，而 M4 Pro 的 273GB/s 能让 24GB 的机器把 8B 模型跑到 45 tok/s 上下。NE 的高 TOPS 真正兑现的地方是很琐碎的事：视频会议背景虚化、Live Text 抠字、语音转写、照片人物识别——这些确实更省电更顺，但它们不构成买新代的理由。

还有两条不是芯片、但天天摸得到的差异，对办公党比 20% 重要得多：

• 外接屏：M2 Air 只能外接一台；M3 Air 合盖能接两台；M4 Air 开盖就能接两台。三屏办公的人，这一条直接决定买哪代。
• 媒体引擎：ProRes 双编码引擎只在 Pro / Max 上有。剪 ProRes 的，基础款 M4 和 M4 Pro 之间不是 20% 的差距，是"一条时间线能不能实时预览"的差距。

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附：一组持续负载的数字

跑分是冲刺，日常是马拉松。我把同一段 4K H.265 素材（32 分钟、加了降噪和调色）在四台机器上各导三遍，取第三遍的耗时和结尾时的芯片温度：

这张表说明两件事。第一，Air 的代际差被散热放大了：纸面 M4 比 M3 快 19%，实测是 21%——因为 M3 撞温度墙更早、降频时间更长。第二，Air 和 Pro 的差距根本不是一代：M4 Air 和 M4 Pro 差 44%，这个鸿沟比 M4 和 M2 之间的差距还大。所以"要不要上 Pro"这个问题，答案从来不在芯片代数里，而在"你会不会连续跑二十分钟以上的重活"。

反过来说，如果你只是拿 Air 剪十分钟的 vlog，M2 和 M4 的差距会缩到 15% 以内，因为两台机器都没跑到降频那一步。这就是"体感差"的来源：同一个 20%，在不同的散热壳子里兑现的比例完全不同。

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四、什么时候买老款真的更划算

这里要讲渠道的价格结构，因为"老款便宜"这件事，不同的便宜法差别很大。

直营渠道的价格是刚性的。 M5 Pro 14 英寸 24GB/512GB 就是 22,999，一分不让，教育优惠也就几百块。苹果从不给新品打折，新品期的每一块钱都是"最新"的溢价。

官方翻新的常态折扣是 15%。 这个折扣不随季节变，是苹果固定的定价策略。它的价值不在便宜，在于保修和新机完全一样（一年整机，可买 AppleCare+），外壳和电池是全新的，可以 14 天无理由退。这一点把翻新和二手彻底分开了：二手便宜 25%–30%，但没有保修、电池健康度未知，而 M 系列换一次电池官方要 1,200 左右。把这笔钱算进去，二手并不比翻新便宜。

清仓价才是真正的窗口，能到 30%。 新品上架那天，上一代的直营库存会整批转成翻新或渠道清仓，配置不能定制、颜色不全、卖一台少一台。我盯了两周，M4 Pro 14 英寸 24GB/512GB 落在 12,000 上下——原价 16,999，正好三成。

现在把这笔账摆在一起：

12,999 的 M5（16GB/512GB，基础款） vs 12,000 的翻新 M4 Pro（24GB/512GB）

你少花一千块，多拿到：4 颗 CPU 核、10 颗 GPU 核、8GB 内存、三个雷雳口、Mini-LED 屏、六扬声器、更好的散热。你损失的只有单核那 15%——一个你刷网页时完全感觉不到的数字。

这就是我说的"上一代的信号陷阱"：型号名在骗你。M5 这个名字暗示"更新更强",但在同样的钱面前，它是一台 16GB 内存、10 核 GPU 的入门机；而 M4 Pro 是一台去年的专业机。CPU 每年涨 20%，三年也就 70%；而 16GB 和 24GB 之间那道坎，是"能不能开虚拟机"的差别，不会随时间缩小。

反过来也有该忍住的时刻：如果某台清仓机的配置不对（比如 16GB 的 M4 Pro），别为了 Pro 两个字买它。M4 Pro 配 16GB 是苹果最鸡贼的一个 SKU，专门用来在价目表上打出低起售价。

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五、最值得加的那笔钱，从来不是芯片

现在回答那个最经典的选择题：同样预算，16GB + M4，还是 24GB + M3？

我的答案几乎没有例外：24GB + M3。

理由是这两种资源的衰减曲线完全不同。芯片性能是线性衰减的资产——M1 是 2020 年的东西，今天写文档、开网页、剪 1080p 依然流畅，因为它当年的绝对性能就过剩。内存是阶跃式的资产——8GB 的 M1 在 2021 年够用，今天开二十个 Chrome 标签就开始 swap，机器没变慢，是你的软件栈变胖了。

swap 的代价也不是"稍微慢一点"这么轻。我实测过 16GB 机器跑 Xcode + 模拟器 + Chrome 三十标签的组合，swap 常驻在 4–6GB，一天写进 SSD 三十到五十个 GB。你不会看到报错，但会遇到那种说不清的卡顿：切窗口顿半秒、光标漂一下、视频会议里声音断一拍。这些是尾部延迟，跑分软件测不出来，人却天天在受。

所以钱该这么排：内存 > 存储 > 芯片 > 屏幕尺寸。存储排第二是因为它能外接，内存不能——焊死在主板上，一分钱都加不了。

唯一的例外是当瓶颈明确在 GPU 或带宽上。如果你主要跑 Blender、DaVinci 降噪、本地大模型，那 GPU 核数和内存带宽比容量更值钱：这时候 M3 Max 36GB（400GB/s）就比 M4 Pro 24GB（273GB/s）更对，哪怕前者是老一代。规则是先判断瓶颈在哪，再决定加内存还是加芯片，而不是反过来。

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六、决策矩阵：用几年 × 跑不跑重负载

把上面的结论收成一个 2×2，每格给具体型号。价格按我这两周看到的实际成交区间，会浮动。

两个补充判断：

如果你的活是纯 GPU 渲染，矩阵的纵轴要换个看法——M3 Max 在清仓时的价格经常低于 M4 Pro，而它的带宽和 GPU 核数都更高，这时候"买老一代的顶配"比"买新一代的中配"划算。

如果你的活是本地大模型，先看带宽再看一切。M4 基础款的 120GB/s 是天花板，24GB 内存也救不了它；这一格的最低门槛是 M4 Pro 的 273GB/s。

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最后一句

这三年苹果的芯片进步是真的，但进步的方向是"同样的事更省电"，而不是"你做的事变快了"。真正改变体验的开关，一直是内存够不够、带宽够不够、有没有那个硬件单元。

所以买 Mac 的正确姿势不是"买最新的一代"，而是买你能负担的、上一代里最高的那一档。新品期的溢价买的是名字，清仓期的折扣买的是配置。同样一万二，名字和配置只能选一个——选配置，你会用四年；选名字，你会在第三年开始关标签页。